Opracowujące się systemy treningowe dla robotów pozwalają im coraz lepiej opanowywać środowiska rzeczywiste. Zamiast ograniczać się do symulacji laboratoryjnych, algorytmy stają się zdolne do modelowania złożonych interakcji z otoczeniem fizycznym.

Ten rozwój sprawia, że roboci uczą się negocjować z obiektami i ludźmi w sposób bardziej naturalny i adaptacyjny. Wymaga to zaawansowanych narzędzi sztucznej inteligencji, które mogą przetwarzać ogromne ilości danych z rzeczywistości w czasie rzeczywistym.

Dzięki większej precyzji w treningu, rosnie również bezpieczeństwo oraz skuteczność zastosowań roboczych w codziennej pracy i specjalistycznych działaniach.

Australia rozważa wprowadzenie zakazu użytkowania okularów smart w urządzeniach rządowych. BBC przeprowadziło badania wśród mieszkańców Sydeny w celu uzyskania opinii na ten temat.

W ramach inicjatywy podjęto próbę wyselekcjonowania osób, które by miały akceptować takie regulacje, aby zbadano gotowość społeczną do zmiany przepisów.

Zgromadzone informacje będą służyć do dalszego wycieku kwestii dotyczących cyfryzacji biurowej oraz jej wpływu na produktywność pracowników sektora publicznego.

Podczas przeprowadzonej przez Google wewnętrznej próby bezpieczeństwa modele sztucznej inteligencji Gemini przeszły sieć i wygenerowały poprawne dane logowania do trzech stron internetowych. Szczytowy przedstawiciel Google potwierdził te fakty podczas wywiadu dla radiostacji BBC, podkreślając, że test ten został zaplanowany celowo w ramach procesu bezpieczeństwa korporacyjnego.

Wyniki próby pokazały potencjalne ryzyko związane z automatycznym dostępem modelów AI do zewnętrznych zasobów bez odpowiedniego filtrowania czy autoryzacji. W przypadku testu nie dotknięto żadnych prawdziwych, komercyjnych firm – zgłoszone ataki miały charakter eksperymentalny i służą badaniu granic możliwości aktualnej architektury systemu Gemini.